Gemma

Gemma 3 4B Q8_0

Gemma 3 4B Q8_0 是 Gemma 家族的一款中等规模模型,采用 8 位量化。拥有 4 亿参数,分布于 28 网络层,具备 33K 的上下文窗口,需要一张中端显卡及足够的显存。它以 68/100 的质量评分提供可靠性能。

技术规格

模型家族Gemma
完整名称Gemma 3 4B Q8_0
参数量4 B4,000,000,000 总参数量
量化格式Q8_08-bit
推荐显存5.6GB最低显存 4.6 GB
上下文长度32,768tokens
隐藏维度2560
网络层数28
质量评分68/100
模型体积4.0 GB仅模型权重,不含 KV Cache

Strengths

  • 稳定的质量评分(68/100)— 适合大多数任务
  • 低显存需求(5.6 GB)— 可在大多数消费级 GPU 上运行
  • 充足的 33K 上下文窗口,满足多数应用需求
  • 高精度量化(Q8_0 — 8 位)— 近乎无损的质量

Limitations

  • 高精度意味着更大的显存占用和较慢的推理速度
下载模型在 HuggingFace 查看

FAQ

Gemma 3 4B Q8_0 — Specs, VRAM Requirements & GPU Recommendations — LLMFit Web